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Filipe Roberto de Jesus Ramos

Invited Assistant Professor, Department of Quantitative Methods for Management and Economics (IBS) · ISCTE-LISBON UNIVERSITY INSTITUTE

https://researchid.co/framos
@iscte-iul.pt
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Research Interests

Matemática Matemática (Ensino) Modelos Econométricos Séries Temporais Métodos de Previsão Análise de Dados Ciência de Dados

Biography

Filipe Ramos licenciou-se em Matemática (Ensino) pela FCUL, conclui os mestrados em Matemática Financeira, pelo ISCTE-Business School/FCUL, e em Ensino da Matemática, pela FCT-UNL. Prosseguiu estudos na área da Gestão, com especialização em Métodos Quantitativos, no ISCTE-Business School, tendo já obtido o diploma de estudos avançados nesta área. Além da docência de Matemática nos ensinos Básico e Secundário, de Matemática Aplicada em cursos da Via Profissionalizante e de várias unidades curriculares, da área científica da Matemática, em instituições de Ensino Superior, (como FCUL, ISEG e FCT-UNL), foi ainda colaborador/consultor técnico pedagógico no IAVE (antigo GAVE) e coordenador de cursos profissionais e respetivas equipas pedagógicas.

Education

Diploma de Estudos Avançados do Doutoramento em Gestão - Especialização em Métodos Quantitativos Mestrado em Ensino de Matemática no 3º ciclo do Ensino Básico e no Secundário Mestrado em Matemática Financeira Licenciatura (pré-Bolonha) em Matemática (Ensino)

Recent Google Scholar Publications

  1. Stacked ML-GARCH for Bitcoin Risk Forecasting: A Novel Ensemble Approach for Superior Value-at-Risk Estimation
    Mathematics 14 (4), 624 , 2026, 2026 | Citations: 1.0
  2. The Color of Things: A Multi‐Method Approach for New Marketing and Business Strategies
    Color Research & Application 51 (1), e70016 , 2026, 2026
  3. Enhancing last-mile delivery: a hybrid approach with machine learning techniques that captures drivers' knowledge
    International Journal of Logistics Research and Applications 28 (12), 1979-2005 , 2025, 2025 | Citations: 2.0
  4. Exploring research trends and patterns in leadership research: a machine learning, co-word, and network analysis
    Management Review Quarterly 75 (4), 3773-3811 , 2025, 2025 | Citations: 9.0
  5. Mapping e-commerce trends in the USA: a time series and deep learning approach: FR Ramos et al.
    Journal of Marketing Analytics 13 (3), 606-634 , 2025, 2025 | Citations: 8.0

Research Outputs

• Lopes, D., & Ramos, F. (2020). Univariate Time Series Forecast. Retrieved from https://github.com/DidierRLopes/UnivariateTimeSeriesForecast • Lopes, D., & Ramos, F. (2019). Time Series Cross-Validation.

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