Arlett Diaz Zurita
@iista.es
Atmospheric Physics Group
Andalusian Institute for Earth System Research
RESEARCH, TEACHING, or OTHER INTERESTS
Atmospheric Science, Atmospheric Science
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Arlett Díaz-Zurita, Carlos Manuel Góngora-González, Alexander Lobaina-Laó, Albenis Pérez-Alarcón, and Patricia Coll-Hidalgo
FapUNIFESP (SciELO)
Resumen En el Aeropuerto Internacional “José Martí” de La Habana (MUHA), el nivel de exactitud que presentan los pronósticos de dirección del viento se aproximan a un 70%, los mismos no cumplen con los requisitos establecidos por las regulaciones aeronáuticas que exigen que la efectividad sea mayor al 85%. Por ello, se implementó un pronóstico numérico del campo de viento a mesoescala y a corto plazo utilizando los modelos WRF-NMM y Masa Consistente, que pretende mejorar el pronóstico realizado por el Ogimet, herramienta numérica de pronóstico del viento empleada en el MUHA. Se experimentó con distintos métodos de interpolación, obteniendo los mejores resultados con el vecino natural con la corrección del modelo de Masa Consistente. Se desarrolló una herramienta computacional capaz de ofrecer los pronósticos numéricos de campo de viento para el MUHA correspondientes a las 0000, 0600, 1200, 1800 UTC, con una habilidad superior al Ogimet y con una efectividad del 91% para el pronóstico numérico del campo de viento.