Umplc: the first longitudinal learner corpus of Portuguese Mu You, Jing Zhang, Derek F. Wong, Kaixin Lan Language Resources and Evaluation, 2025 This paper introduces the University of Macau Portuguese Learner Corpus (UMPLC), an annotated longitudinal learner corpus of Portuguese. The corpus comprises 933 compositions (totaling 209,097 tokens) produced by 121 Chinese undergraduate students over six consecutive semesters (from their first to third year of study). At the moment, three text versions are publicly available: a transcribed version, a spell-checked version, and an annotated version with part of speech and lemma tags. We also provide an online search interface as a convenient tool for exploring the corpus. The UMPLC is a valuable language resource for researchers and educators. It enables a wide range of linguistic studies, and contributes to the development of pedagogical applications in the context of teaching and learning of Portuguese as a second language.
Translanguaging as Method in Science Fiction Story of Your Life Lili Han, Jing Zhang Theory and Practice in Language Studies, 2024 This article explores the intersection of translanguaging and science fiction through the case study of "Story of Your Life" by Ted Chiang. By analyzing the use of translanguaging as a method in science fiction, the article examines how it drives the development of science fiction plots. Through the exploration of the parallel narrative structure, this study highlights the pervasive presence of translanguaging in science fiction as a means to break linguistic and semiotic boundaries. Additionally, it investigates the powerful transformative impact of translanguaging, leading to cognitive changes for the protagonist/narrator and enabling the story-narration with temporal and spatial disruptions. By delving into the interplay between translanguaging and science fiction in "Story of Your Life," this article showcases how translanguaging becomes both the content and form of science fiction, creating a unique and experimental field for communication that utilizes multiple languages, modalities, and symbols.
LINGUISTIC LANDSCAPE IN MACAU: A COMPARATIVE ANALYSIS BEFORE AND DURING THE COVID-19 PANDEMIC Zhang, Jing, Zhang, Jingwei Millenium Journal of Education Technologies and Health, 2024 Introdução: A pandemia teve um impacto amplo e duradouro na comunidade de Macau, o que motivou muitos académicos a explorar esses efeitos sob diversas perspetivas. Na nossa visão, teria um significado especial conduzir um estudo sob a perspetiva da paisagem linguística. Objetivo: Investigar como a pandemia de COVID-19 tem tido impacto na paisagem linguística de Macau. Métodos: A nossa investigação foi essencialmente um estudo quantitativo por meio de uma análise comparativa de dados específicos recolhidos antes e durante a pandemia. Resultados: Os resultados mostraram que a diversidade linguística em Macau se mantinha, em paralelo ao aumento da predominância da língua materna chinesa da maioria dos habitantes. As organizações e instituições não governamentais foram menos afetadas pela política linguística na disseminação de mensagens relacionadas com a pandemia. Conclusão: A paisagem linguística de Macau transformou-se concomitantemente com as mudanças provocadas pela pandemia, nomeadamente na estrutura demográfica da comunidade local.
University of Macau Portuguese learner corpus and teaching of Portuguese L2 Jing Zhang, Mu You Texto Livre, 2024 Resumo O presente artigo apresenta um corpus de aprendizes chineses de português L2 com a anotação de PoS e lema, destacando-se sua potencialidade de análise quantitativa e qualitativa na identificação de padrões linguísticos dos aprendizes, contribuindo, dessa forma, para o ensino de português L2. Este corpus (Corpus de Aprendizes de Português da Universidade de Macau), denominado UMPLC, contém, no total, 933 composições produzidas por 122 estudantes de português da Universidade de Macau durante três anos de estudo consecutivos. A anotação de PoS e lema realizou-se através do Stanza, anotador automático desenvolvido por Qi et al. ( 2020 ). A fim de garantir a consistência de anotação, o resultado foi revisado manualmente. Nesta pesquisa, as informações de PoS e lema permitem-nos investigar quantitativa e qualitativamente diversos fenômenos existentes no corpus relativos ao aspeto lexical e à mudança diacrônica desse aspeto. Dois estudos foram realizados com base em uma abordagem contrastiva, comparando-se o português dos aprendizes do corpus com o português nativo. Foram descobertas características de não-natividade linguística desses aprendizes, o que permitirá que os professores de português L2 se concentrem nas áreas em que é necessário um trabalho corretivo.
AN EMPIRICAL STUDY ON THE VALIDITY OF THE FLUCTUATION HYPOTHESIS IN THE ACQUISITION OF PORTUGUESE ARTICLE BY CHINESE LEARNERS Jing Zhang Diacritica, 2022 A aquisição do artigo é um processo no qual os aprendentes de L2 estabelecem gradualmente um valor semântico apropriado para o parâmetro do artigo. Segundo a Hipótese de Flutuação (Ionin, 2003), os aprendentes de uma L2 flutuam entre a marcação dos traços de definitude e de especificidade na escolha do artigo, o que é considerado uma propriedade temporária do sistema da sua interlíngua. Com uma longa exposição ao input da L2, os aprendentes vão estabelecendo o valor paramétrico adequado do artigo. O presente estudo visou testar, junto dos aprendentes chineses cuja L1 não possui este sistema linguístico, a validade da Hipótese de Flutuação. Os dados corroboraram a flutuação na escolha de artigos portugueses por este grupo de aprendentes de nível A2/B1 de proficiência em português, tendo apontado para o input de L2 e a Gramática Universal como fontes de conhecimento linguístico a que os aprendentes chineses recorrem para a aquisição do artigo em português. Esta pesquisa poderá contribuir como suporte teórico para o ensino do artigo em português a aprendentes chineses.
Comparative semantic study of the article system in portuguese and the determination marking mechanisms in chinese Jing Zhang Diacritica, 2020 Um traço diferenciador da língua portuguesa e da língua chinesa é que a primeira possui o sistema de artigos e a segunda recorre a outros mecanismos para marcar o estado definido ou indefinido de sintagma nominal (SN). O presente trabalho compara as duas línguas, descrevendo a relação entre os dois sistemas de marcação de determinação e os tipos de SN classificados com base no modelo dos dois traços binários de Huebner (1983), segundo o qual o uso do artigo depende da função semântica de SN. Os resultados do estudo comparativo ajudam os alunos de língua materna chinesa a entender melhor como aplicar corretamente os artigos portugueses, estando cientes que os artigos portugueses codificam a definitude, não a especificidade.
HeTROPY: Explainable learning diagnostics via heterogeneous maximum-entropy and multi-spatial knowledge representation Yujia Huo, Derek F. Wong, Lionel M. Ni, Lidia S. Chao, Jing Zhang Knowledge Based Systems, 2020 Autonomous learning diagnostics, where the students’ strengths and weaknesses are disclosed from their observed performance data, is a challenging task in e-learning systems. Current student knowledge models can alleviate some of the problems in learning (i.e. predicting student performance) but they neglect learning diagnostics, which is based on causal reasoning. To this end, we propose a novel heterogeneous attention interpreter with a maximum entropy regularizer on top of a student knowledge model to achieve explainable learning diagnostics. Our model segregates the impact of the homogeneous knowledge points, while promoting the heterogeneous relatives by maximizing their chance to contribute to the prediction. We also propose a multi-spatial knowledge representation that is readily generalizable to other data-driven educational tasks. Extensive experiments on real-world datasets reveal that the proposed method is able to enhance the model’s explanatory power, hence increases the trustworthiness towards learning diagnostics. It also brings notable improvement in accuracy in the student performance prediction task. The findings in this paper are adoptable to various types of e-learning systems to assist teachers to gain insights into student learning states and diagnose learning problems.
Knowledge modeling via contextualized representations for LSTM-based personalized exercise recommendation Yujia Huo, Derek F. Wong, Lionel M. Ni, Lidia S. Chao, Jing Zhang Information Sciences, 2020 Intelligent education systems have enabled personalized learning (PL). In PL, students are presented with educational contents that are consistent with their personal knowledge states (KS), and the critical task is accurately estimating these states through data. Knowledge tracing (KT) infers KS (latent) through historical student interactions (observed) with the knowledge components (KCs). A wide variety of KT techniques have been developed, from Bayesian Knowledge Tracing (BKT) to Deep Knowledge Tracing (DKT). However, in most of these methods, the KCs are represented as stand-alone entities, and the effect of representing KCs using contexts such as learning-related factors has been under-investigated. Also, KT needs to generate personalized results to facilitate tasks such as exercise recommendation. In this paper, we propose two approaches that use a contextualized representation of KCs, one with a content-based approach and another with a Long Short Term Memory (LSTM) network plus a personalization mechanism. By performing extensive experiments on two real-world datasets, results show not only a tangible improvement in prediction accuracy in the KT task compared to existing methods, but also its effectiveness in improving the recommendation precision.
