Bruno roboticsbr

Atuando nas áreas de Inteligência, Cibernética, Análise de Vínculos, pesquisa e desenvolvimento, Inteligência computacional, Reconhecimento Facial e Imagem e som. Membro dos Grupos de pesquisas SICCCiber - Segurança da Informação, das Comunicações, dos Computadores e do Espaço Cibernético) DGP/CNPq. Do Research on Intelligence and Optimization (RIO Group) CNPq. DGP/CNPq E do Espaço Alexandria/UFRJ. Tem experiência nas áreas de Ciências Computacionais, Interface homem maquina, Ciência de Dados, inteligência computacional, Machine learning e robótica.

EDUCATION

Bruno Martins é Mestre em Ciências Computacionais pelo IME UERJ e Bacharel em Ciência da Computação. Policia Militar exercendo atualmente as atribuições de Pesquisa, Desenvolvimento, Gerência de Projeto, Inteligência e Ciência de Dados, na Diretoria Geral de Tecnologia da Informação e Comunicação - DGTIC - DSI Secretaria de Estado de Policia Militar no Centro Integrado de Comando e Controle CICC-RJ. Professor de Pós-graduação CEPERJ e SENAC. Foi Assessor do Estado com o Cargo de Assessor de Planejamento e Desenvolvimento da Tecnologia da Informação da Controladoria Geral do Estado do Rio de Janeiro (CGE-RJ), Coordenador e Analista na Secretaria de Segurança do Estado do Rio de Janeiro e na SEPOL, Sub Secretaria de Inteligência SSINTE

RESEARCH INTERESTS

Mestre em Ciências Computacionais pelo IME UERJ e Bacharel em Ciência da Computação. Policia Militar Pesquisa, Desenvolvimento, Gerência de Projeto, Inteligência e Ciência de Dados, machine learning, deep learning, lstm, rnn. LLP

Publications

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, A. M. T. ; JOAQUIM, G. P. ; PEREIRA JUNIOR, E. L. ; MARTINS, B. A. ; SANTOS, M. . Aplicação de um modelo de Machine Learning usando o algoritmo de Naive Bayes para melhoria do direcionamento de sinistros para rede referenciada: estudo de caso em uma seguradora de automóveis no município do Rio de Janeiro. In: XVI Simpósio dos Programas de Mestrado Profissional - SIMPROFI 2021, 2021, São Paulo. Aplicação de um modelo de Machine Learning usando o algoritmo de Naive Bayes para melhoria do direcionamento de sinistros para rede referenciada: estudo de caso em uma seguradora de automóveis no município do Rio de Janeiro, 2021.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ALBUQUERQUE, C. ; ANDRADE, F. ; MARTINS, B. A. ; ALENCAR, M. H. . ANÁLISE DE RISCO DE CONFLITOS DE INTERESSE NAS AQUISIÇÕES DO GOVERNO NO BRASIL: ANÁLISE DE RISCO FERRAMENTA ANTICORRUPÇÃO À TOMADA DE DECISÕES COM FOCO NA CONFORMIDADE E GOVERNANÇA. In: Proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference, 2020, Veneza. Publication Preview Source RISK ANALYSIS OF CONFLICTS OF INTEREST IN THE GOVERNMENT PROCUREMENT IN BRAZIL: AN ANTI- CORRUPTION TOOL TO DECISION MAKING FOCUSING ON COMPLIANCE AND GOVERNANCE, 2020.

Apresentações de Trabalho
1.
MARTINS, B. A.. Processamento de Liguagem natural com RNN LSTM Depp Learning. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

RESEARCH OUTPUTS (PATENTS, SOFTWARE, PUBLICATIONS, PRODUCTS)

1.
MARTINS, B. A.. CAF. 2015.

2.
MARTINS, B. A.. SCRAIC. 2015.

Industry, Institute, or Organisation Collaboration

1.
Bruno Martins. II ciclo de palestras em T.I. 2015. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

INDUSTRY EXPERIENCE

2.
Martins, Bruno Andrade. O mundo do Arduino e demostração de Projetos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Bruno Andrade Martins. Demonstração de projeto, Medidor de consumo de energia local e web. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

SOCIAL, ECONOMIC, or ACADEMIC BENEFITS

Participação em bancas de comissões julgadoras: ALVEZ, R. D.; COSTA, C. E. S.; SOUZA NETO, R.; OLIVEIRA, W. C. M.; SANTOS, A. J. A.; ALVES, A. L.; MARTINS, B. A.; MOREIRA, P. P. B.; LIMA, P. M. M.. Predictive Police - Programa de Incentivo à qualificação da SEPM, Mestrado Internacional em Segurança Pública, Inteligência e Estudos Estratégicos (IMSISS) - Universidade de Glasgow, Reino Unido -. 2022. University of Glasgow