Hierarchical Information-Extreme Machine Learning of Hand Prosthesis Control System Based on Decursive Data Structure Anatolii Dovbysh, Vladyslav Piatachenko, Mykyta Myronenko, Mykyta Suprunenko, Julius Simonovskiy Journal of Engineering Sciences Ukraine, 2024 The article considers the machine learning method for a hand prosthesis control system that recognizes electromyographic signals with a non-invasive recording system. The method was developed within the information-extreme intelligent data analysis technology framework to maximize the system’s information capacity during machine learning. The method is based on adapting the input information description to maximize the probability of correct classification decisions, similar to artificial neural networks. However, unlike neural-like structures, the proposed method was developed within a functional approach to modeling cognitive processes of natural intelligence formation and decision-making. This approach allowed the recognition system to adapt to arbitrary initial conditions of electromyogram formation and flexibility when retraining the system by expanding the alphabet of recognition classes. The decision rules formed by the results of information-extreme machine learning were characterized by high efficiency as an essential indicator of an intelligent prosthesis. The distinctiveness of the developed method from known machine learning methods was in applying a hierarchical data structure as a decursive binary tree, which allowed for transitioning from multi-class machine learning to two-class learning for each stratum of the decursive tree. The modified Kullback–Leibler information measure was the optimization criterion for machine learning parameters. The proposed hierarchical information-extreme machine learning method was implemented using electromyographic biosignals of cognitive commands for six finger and hand movements as an example.
Information-Extreme Machine Learning of an On-board Ground Object Recognition System with a Choice of a Base Recognition Class Ceur Workshop Proceedings, 2022
Information-extreme learning of on-board system for recognition of ground vehicles Igor Naumenko, Mykyta Myronenko, Vladyslav Piatachenko Ceur Workshop Proceedings, 2019 The article deals with the task of information synthesis of on-board recognition system of ground vehicles. Machine training of the system is carried out within the framework of information-extreme intellectual technology of data analysis, which is based on maximizing the information ability of the recognition system. The modified Kulbak information measure is used as a criterion for optimizing the parameters of machine learning. The proposed algorithm of machine learning is realized on the example of recognition of monochrome coloring cars on approximately identical chassis.
RECENT SCHOLAR PUBLICATIONS
HYBRID SATELIT IMAGE RECOGNITION SYSTEM COMBINING NEURAL NETWORK FEATURE EXTRACTION AND AN INFORMATION-EXTREMAL CLASSIFIER AS Dovbysh, VY Piatachenko, VM Serhieiev, OM Hrytsenko Radio Electronics, Computer Science, Control, 55-66 , 2026 2026.0
Hierarchical information-extreme machine learning of hand prosthesis control system based on decursive data structure AS Dovbysh, VY Piatachenko, MI Myronenko, MK Suprunenko, ... Sumy State University , 2024 2024.0 Citations: 7
Моделі та методи інформаційної технології розпізнавання системою керування протезом кінцівки руки електроміографічних біосигналів ВЮ П'ятаченко Сумський державний університет , 2023 2023.0
Інформаційно-екстремальне машинне навчання системи керування протезом кінцівки руки для розпізнавання електроміографічних біосигналів за розрідженою навчальною матрицею ВЮ П'ятаченко, АС Довбиш Кременчуцький національний університет , 2023 2023.0 Citations: 3
Information-Extreme Machine Learning of an On-board Ground Object Recognition System with a Choice of a Base Recognition Class. I Naumenko, V Piatachenko, M Myronenko, T Savchenko COLINS, 1139-1148 , 2022 2022.0 Citations: 9
Hierarchical Clustering Approach for Information-Extreme Machine Learning of Hand Brush Prosthesis A Dovbysh, V Piatachenko Proceedings of the 5th International Conference on Computational Linguistics … , 2021 2021.0 Citations: 14
Information-extreme machine learning of on-board vehicle recognition system AS Dovbysh, MM Budnyk, VY Piatachenko, MI Myronenko Cybernetics and Systems Analysis 56 (4), 534-543 , 2020 2020.0 Citations: 35
ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ БОРТОВО СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ НАЗЕМНОГО ОБ’ªКТА АС Довбиш, ММ Будник, ВЮ Пmятаченко, МІ Мироненко 2020.0 Citations: 4
Інформаційно-екстремальне ієрархічне навчання системи керування протезом кісті руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів АС Довбиш, ВЮ П'ятаченко, ЮВ Симоновський, ОА Шкуропат Національний університет" Запорізька політехніка" , 2020 2020.0 Citations: 8
Information-Extreme Learning of On-Board System for Recognition of Ground Vehicles. I Naumenko, M Myronenko, V Piatachenko CMIS, 121-132 , 2019 2019.0 Citations: 13
Інтелектуальний протез кінцівки, що самонавчається АС Довбиш, АС Довбыш, ІВ Шелехов, ИВ Шелехов, ВВ Москаленко, ... Сумський державний університет , 2019 2019.0
On-board Geographic Information System of Images’ Identification J Simonovskiy, V Piatachenko, M Myronenko Proceedings of the VI International Conference «Advanced Information Systems … , 2018 2018.0 Citations: 7
Інформаційно-екстремальне машинне навчання системи керування протезом руки АС Довбиш, ВВ Москаленко, ВЮ П’ятаченко Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 40–49-40–49 , 2017 2017.0 Citations: 6
Система ідентифікації кадрів на зображенні місцевості ВЮ Пятаченко Сумський державний університет , 2017 2017.0
Інтелектуальна система керування навантаженням і ресурсами розподіленого обчислювального середовища з підвищеною інформаційною безпекою АС Довбиш, ІВ Шелехов, ГВ Токаренко, НВ Тиркусова, МС Бабій, ... Сумський державний університет , 2016 2016.0
ПІДХІД ГІБРИДНИХ МОДЕЛЕЙ З ЕКСТРАКЦІЄЮ ЧАСОВИХ ОЗНАК ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ АТАК ПІДМІНИ КООРДИНАТ У ДАНИХ БПЛА В П’ятаченко, В Сергєєв
Sumy State University, Sumy, Ukraine AS Dovbysh, MM Budnyk, VY Piatachenko, MI Myronenko
Information-Extreme Learning of On-Board System for Recognition of Ground Vehicles V Piatachenko
MOST CITED SCHOLAR PUBLICATIONS
Information-extreme machine learning of on-board vehicle recognition system AS Dovbysh, MM Budnyk, VY Piatachenko, MI Myronenko Cybernetics and Systems Analysis 56 (4), 534-543 , 2020 2020.0 Citations: 35
Hierarchical Clustering Approach for Information-Extreme Machine Learning of Hand Brush Prosthesis A Dovbysh, V Piatachenko Proceedings of the 5th International Conference on Computational Linguistics … , 2021 2021.0 Citations: 14
Information-Extreme Learning of On-Board System for Recognition of Ground Vehicles. I Naumenko, M Myronenko, V Piatachenko CMIS, 121-132 , 2019 2019.0 Citations: 13
Information-Extreme Machine Learning of an On-board Ground Object Recognition System with a Choice of a Base Recognition Class. I Naumenko, V Piatachenko, M Myronenko, T Savchenko COLINS, 1139-1148 , 2022 2022.0 Citations: 9
Інформаційно-екстремальне ієрархічне навчання системи керування протезом кісті руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів АС Довбиш, ВЮ П'ятаченко, ЮВ Симоновський, ОА Шкуропат Національний університет" Запорізька політехніка" , 2020 2020.0 Citations: 8
Hierarchical information-extreme machine learning of hand prosthesis control system based on decursive data structure AS Dovbysh, VY Piatachenko, MI Myronenko, MK Suprunenko, ... Sumy State University , 2024 2024.0 Citations: 7
On-board Geographic Information System of Images’ Identification J Simonovskiy, V Piatachenko, M Myronenko Proceedings of the VI International Conference «Advanced Information Systems … , 2018 2018.0 Citations: 7
Інформаційно-екстремальне машинне навчання системи керування протезом руки АС Довбиш, ВВ Москаленко, ВЮ П’ятаченко Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 40–49-40–49 , 2017 2017.0 Citations: 6
ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ БОРТОВО СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ НАЗЕМНОГО ОБ’ªКТА АС Довбиш, ММ Будник, ВЮ Пmятаченко, МІ Мироненко 2020.0 Citations: 4
Інформаційно-екстремальне машинне навчання системи керування протезом кінцівки руки для розпізнавання електроміографічних біосигналів за розрідженою навчальною матрицею ВЮ П'ятаченко, АС Довбиш Кременчуцький національний університет , 2023 2023.0 Citations: 3
HYBRID SATELIT IMAGE RECOGNITION SYSTEM COMBINING NEURAL NETWORK FEATURE EXTRACTION AND AN INFORMATION-EXTREMAL CLASSIFIER AS Dovbysh, VY Piatachenko, VM Serhieiev, OM Hrytsenko Radio Electronics, Computer Science, Control, 55-66 , 2026 2026.0
Моделі та методи інформаційної технології розпізнавання системою керування протезом кінцівки руки електроміографічних біосигналів ВЮ П'ятаченко Сумський державний університет , 2023 2023.0
Інтелектуальний протез кінцівки, що самонавчається АС Довбиш, АС Довбыш, ІВ Шелехов, ИВ Шелехов, ВВ Москаленко, ... Сумський державний університет , 2019 2019.0
Система ідентифікації кадрів на зображенні місцевості ВЮ Пятаченко Сумський державний університет , 2017 2017.0
Інтелектуальна система керування навантаженням і ресурсами розподіленого обчислювального середовища з підвищеною інформаційною безпекою АС Довбиш, ІВ Шелехов, ГВ Токаренко, НВ Тиркусова, МС Бабій, ... Сумський державний університет , 2016 2016.0
ПІДХІД ГІБРИДНИХ МОДЕЛЕЙ З ЕКСТРАКЦІЄЮ ЧАСОВИХ ОЗНАК ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ АТАК ПІДМІНИ КООРДИНАТ У ДАНИХ БПЛА В П’ятаченко, В Сергєєв
Sumy State University, Sumy, Ukraine AS Dovbysh, MM Budnyk, VY Piatachenko, MI Myronenko
Information-Extreme Learning of On-Board System for Recognition of Ground Vehicles V Piatachenko
