Nataliia Petliak

@khmnu.edu.ua

Department of Cybersecurity
Khmelnytskyi National University



                 

https://researchid.co/nspetliak

RESEARCH, TEACHING, or OTHER INTERESTS

Computer Networks and Communications

5

Scopus Publications

Scopus Publications

  • Machine Learning system for detecting malicious traffic generated by IoT devices


  • Detection of network attacks in cyber-physical systems using a rule-based logical neural network


  • Evaluation of the efficiency of the system for detecting malicious outgoing traffic in public networks
    Yurii Klots, Nataliia Petliak, and Vira Titova
    IEEE
    Detecting malicious outgoing traffic is an urgent task being addressed in both public and private sectors, across corporate and public networks. There are different ways to detect malicious traffic. Each of the methods has its advantages and disadvantages. The article’s authors proposed a method of detecting malicious outgoing traffic based on a fuzzy logical conclusion. Its use makes it possible to increase the efficiency of combating malicious traffic in public networks.The article also offers quality metrics for evaluating the intruder detection system implemented on the basis of the specified method. With the help of the selected metrics, the developed system can be compared both with other software tools for detecting malicious traffic in networks and with its own modifications.

  • Signature-based Approach to Detecting Malicious Outgoing Traffic


  • Research of the Neural Network Module for Detecting Anomalies in Network Traffic


RECENT SCHOLAR PUBLICATIONS

  • РОЗРОБЛЕННЯ ПОЛІТИКИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ ПРИВАТНОГО ПІДПРИЄМСТВА
    В ТІТОВА, Ю КЛЬОЦ, В ВОЛИНЕЦЬ, Н ПЕТЛЯК, М ОГОРОДНИК
    MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 79-83 2024

  • Алгоритми прогнозування вразливостей та загроз інформаційної безпеки на основі тематичних інтернет-ресурсів
    Є Майор, В Джулій, В Чешун, Н ПЕТЛЯК
    MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 49-56 2023

  • ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНСТРУМЕНТІВ ВИЯВЛЕННЯ І ЗАПОБІГАННЯ ВТОРГНЕНЬ НА ВУЗЛИ В КОРПОРАТИВНИХ МЕРЕЖАХ
    С МОСТОВИЙ, Н ПЕТЛЯК, І ГОЛОТА
    MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 5-8 2023

  • МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ БОТІВ В ПУБЛІЧНІЙ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ МУЛЬТИАГЕНТНОГО ПІДХОДУ
    ДС Білик, ЮП Кльоц, НС Петляк
    Тези доповідей, 3 2023

  • ВИЯВЛЕННЯ ЗЛОВМИСНИКА В ПУБЛІЧНІЙ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ВИХІДНИХ DNS-ЗАПИТІВ НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ
    МО Ємець, НС Петляк
    Тези доповідей, 19 2023

  • ПІДХОДИ ДО КЕРУВАННЯ БЕЗПЕКОЮ МОБІЛЬНИХ ПРИСТРОЇВ В ЗАХИЩЕНИХ ПРИМІЩЕННЯХ
    ММ Федух, ЮП Кльоц, НС Петляк
    Тези доповідей, 27 2023

  • Метод і система управління інформаційною безпекою підприємства
    ДО Душко
    Хмельницький національний університет 2023

  • ПІДХІД ДО АНАЛІЗУ ВИХІДНОГО ТРАФІКУ НА ОСНОВІ СИГНАТУР
    НС Петляк, ЮП Кльоц
    Тези доповідей, 3 2023

  • Виявлення аномального трафіку у загальнодоступних комп’ютерних мережах
    Ю Кльоц, Н Петляк
    MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 79-86 2022

  • FUZZY INFERENCE SUBSYSTEM FOR CLASSIFYING THREATS TO COMPUTER INFORMATION
    В Тітова, Ю Кльоц, Н Петляк, М Капустян
    MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 57-61 2022

  • Модель потоку текстових повідомлень тематичних інтернет-ресурсів системи прогнозування інформаційної безпеки
    В Джулій, Н Петляк, Ю Хмельницький, О Пахар
    Хмельницький національний університет 2022

  • Підсистема нечіткого висновку для класифікації загроз комп'ютерній інформації
    В Тітова, Ю Кльоц, Н Петляк, М Капустян
    Хмельницький національний університет 2022

  • Визначення ентропійної складової показників датчиків для генерації криптоключів мобільного додатку системи клієнт-банк
    ІВ Гурман, НС Петляк, ВМ Чешун, АВ Джулій, ВІ Чорненький
    Хмельницький національний університет 2021

  • МОСТОВИЙ Сергій
    Н ПЕТЛЯК, І ГОЛОТА