Maria da Conceição Rabelo Gomes
@ufba.br
Departamento de Geologia
Universidade Federal da Bahia
RESEARCH INTERESTS
Hidrogeologia
Hidrogeoquímica
Contaminação e poluição das águas
Análise Multivariada
Scopus Publications
Scopus Publications
Karen Vendramini De Araújo, George Satander Sá Freire, Itabaraci Nazareno Cavalcante, Rafael Mota De Oliveira, Diolande Ferreira Gomes Freire, Maria da Conceição Rabelo Gomes, and Filipe da Silva Peixoto
Universidade Federal do Rio de Janeiro
The objective of the present study was to identify the most influent parameters in the composition of groundwater in the municipality of Icapuí, Ceará - Brazil, seeking correlations with the composition of the percolating aquifer formations that can be associated with the sources of these components. For this purpose, multivariate statistical techniques were applied by means of a Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA). The PCA allowed a reduction of physicochemical parameters and determined the two components responsible for approximately 86% of total variance in the data for both sampling periods (rainy and dry). The first component is represented by variables that indicate natural rock weathering processes, and the second comprises seasonality and pollution indicators. Samples were also correlated through HCA according to compositional similarities, which were associated with possible natural or human sources.
Francisco Eronildo Lima de Mélo, Filipe da Silva Peixoto, Crislânia Carla de Oliveira Morais, Maria da Conceição Rabelo Gomes, and Gutemberg Henrique Dias
Elsevier BV
Maíra Sampaio Da Costa, Maria da Conceição Rabelo Gomes, and Sérgio Augusto De Morais Nascimento
Universidade Federal do Rio de Janeiro
The Marizal/São Sebastião aquifer system is the main water supply of the municipality of Alagoinhas in the state of Bahia. However, anthropic interventions contribute to soil and groundwater pollution, increasing the need for related research. Multivariate statistical analysis is a widely used tool, helping in the investigation of groundwater quality while being capable of simultaneously evaluating diverse variables of a sample set. In this study, factor analysis and multivariate cluster analysis methodologies were applied. Ten of the most influential variables for groundwater quality were selected and then grouped into two factors. The first factor included electrical conductivity, salinity, calcium, chloride, sulfate, manganese, and iron, which are indicators of water salinity. The second factor encompassed pH, bicarbonate, and phosphate, indicating anthropic interventions and alkalinity in the environment. The multivariate cluster analysis was applied to the parameters of both factors, resulting in dendrograms with four clusters. The present study showed that the multivariate statistical analysis is an efficient tool for monitoring and can contribute to the management of groundwater quality.
Jamille Evangelista Alves, Sérgio Augusto De Morais Nascimento, and Maria da Conceição Rabelo Gomes
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Hydrogeochemical diagrams and multivariate statistics were applied herein to identify the factors that potentially influence the salinity of water in the crystalline aquifer of the Cachoeira River Basin region, located in the southern portion of the State of Bahia. Data from the hydrogeological database of the Companhia de Engenharia Hídrica e de Saneamento da Bahia (CERB) were applied. The groundwater was predominantly classified as calcium-bicarbonate, with salinity levels ranging from fresh to brackish. The cation that prevails in the region is Ca2+, while carbonate and bicarbonate are the dominant anions. Factor analysis enabled the determination of two factors that explain approximately 93% of the total variance of the data. Hierarchical cluster analysis resulted in five distinct groups based on dissolved ion concentrations. This study indicates that the natural mechanisms that control the chemical composition of groundwater are mainly related to the weathering of rocks and evaporative processes, with the most significant parameters related to the variability of water salinity being Ca2+, Mg2+, K+, Fe (total), and Cl-.
Nathali Lorena de Santana Rego, Danilo Heitor Caires Tinoco Bisneto Melo, and Maria da Conceição Gomes
Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN
O objetivo deste trabalho é elaborar um mapa temático da vulnerabilidade intrínseca do aquífero na Região Metropolitana de Salvador (RMS), o qual constitui o primeiro passo para a avaliação do perigo a contaminação e proteção da qualidade da água subterrânea. Para tanto, foi utilizada a metodologia GOD. Na RMS foi encontrado quatro padrões de vulnerabilidade: desprezível, baixa; moderada e alta. O método GOD mostrou claramente a vulnerabilidade natural à contaminação, porém, o mesmo envolve simplificações nas informações hidrogeológicas, o que requer atenção no momento da reclassificação, tratamento dos dados e interpretação dos resultados.
Maria da Conceição Rabelo Gomes and Sérgio Augusto de Morais Nascimento
Instituto de Geociencias - UFRJ
Rafael Ribeiro DALTRO, José Ângelo Sebastião Araújo dos ANJOS, and Maria da Conceição RABELO GOMES
UNESP - Universidade Estadual Paulista
O município de Boquira, localizado na porção centro sul do estado da Bahia, está situado em um ambiente geológico com importante background natural para Pb e Zn, onde hospedou entre os anos de 1960 e 1992 a maior mina de Pb e Zn do Brasil. Diante disso, buscou-se avaliar a qualidade dos recursos hídricos utilizados para abastecimento humano no município, frente a uma possível contaminação natural e/ou antrópica por metais, e a influência dos passivos ambientais deixados no município após o súbito abandono da mineração. Para tanto, realizou-se campanhas de campo e amostragem de alíquotas de água objetivando a realização de análises químicas laboratoriais para monitoramento e comparação com outros autores. Concluiu-se que existe influência do background natural das rochas do município de Boquira nos recursos hídricos utilizados pela população, conferido valores acima do Valor Máximo Permitido para consumo humano para metais como Ca, Fe, Mg e Na. Apesar das maiores concentrações para metais como Pb, Zn e Cd estarem situadas nas águas das galerias da mina subterrânea e bacia de rejeito, não foi encontrado elevados teores desses metais nos recursos hídricos analisados.
Nelize Lima Santos, Maria Da Conceição Rabelo Gomes, José Ângelo Sebastião Araújo dos Anjos, and Fernanda Gonçalves Cunha
Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrograficas (IPABHi)
This study employed multivariate analysis techniques to identify and evaluate the chemical variables responsible for the contamination of the urban area of Boquira, Bahia, due to the abandonment of the tailings basin of Pb-Zn mining, in order to assist in the environmental management of the area. Factor analysis was performed on main and grouping components. The factor analysis allowed grouping the variables into two main factors for street sediment samples, adding up to 72% of the total accumulated variance, and three factors for house dust samples, which explained 77% of the total variance. The variables have a strong correlation with the composition of the tailings basin. Cluster analysis classified the samples according to the concentration of metals in the area, where the influence of the tailings basin and the natural background of the region's rocks in the contamination distribution can be identified.
Maria Da Conceição Rabelo Gomes, José Ângelo Sebastião Araújo dos Anjos, and Rafael Ribeiro Daltro
Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrograficas (IPABHi)
The objective of this study was to identify and evaluate the variables responsible for contributing to possible natural and/or human contamination in groundwater of the semiarid region of the state of Bahia, seeking to subsidize water quality monitoring and management actions in the area. To do so, multivariate analysis techniques regarding factorial analysis in principal components and cluster analysis were used. The factorial analysis allowed the grouping of variables into two principal factors that explained 93% of total accumulated variance. Variables were strongly related to concentrations of metals and salinity in the water. The cluster analysis was used to classify water sources according to the quality of waters into three clusters in each factor. The natural background of the rocks of the municipality of Boquira was shown to influence water resources. A continuous (during dry and rainy seasons) monitoring of water quality from wells and springs located upstream and downstream from contamination sources is recommended, even if these waters are not used for public supply, to determine possible contamination plumes from contaminated material.
Maíra SAMPAIO DA COSTA, Sérgio Augusto de Morais NASCIMENTO, and Maria da Conceição RABELO GOMES
UNESP - Universidade Estadual Paulista
O presente trabalho discute as variações hidrogeoquímicas nas águas subterrâneas dos ambientes carbonáticos do Estado da Bahia. As Formações (Fm) em estudo são: Fm Salitre; Fm Sete Lagoas/Lagoa do Jacaré; e Fm Olhos d’água/Jacoca. Os resultados apontam que as Fm Olhos d’água/Jacoca apresentam maior concentrações de constituintes químicos, dureza, salinidade e assinatura geoquímica revelando tendências cloretadas e sódicas. A CE apresentou forte correlacão com Na+ e Cl-, componentes pluviométricos. As Fm Sete Lagoas/Lagoa do Jacaré apresentaram menor concentração de elementos químicos, dureza, salinidade e assinatura geoquímica revelando tendências bicarbonatada cálcica. A CE apresentou forte correlação com o Na+, Cl-, SO4-2 e HCO3-, indicando contribuição climática e litológicos. Já na Fm Salitre apresentou assinatura geoquímica revelando tendências bicarbonatada, cálcica e secundariamente magnesiana. A CE apresentou forte correlação com o Mg+2, indicando influência de componentes litológicos. Os três ambientes se diferenciaram em relação às médias de Mg+2 e HCO3-2. Já as Fm Sete Lagoas/Lagoa do Jacaré se diferenciam das demais devido às médias de Ca+2. Estes resultados foram associados as diferentes distribuições mineralógicas nas litofácies. As Fm Sete Lagoas/Lagoa do Jacaré também se diferenciam da Fm Salitre devido às médias de SO4-2, possivelmente associado à variação de concentração de sulfetos nas áreas.
Maria Da Conceição Rabelo Gomes, Adryane Gorayeb, Dimas De Brito Souza, and Raquel Morais Silva
Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrograficas (IPABHi)
This research evaluated the levels of alteration of aquifers caused by installation of wind farms on dunes on the coast of Ceará, using the GOD and POSH methods of vulnerability, underground flow, and the application of multivariate analysis to subsidize the monitoring of groundwater quality in the area. There were three stages of field study: registering the wells and pollution sources, measuring the water levels, and groundwater sampling for laboratory analysis. The results obtained with the GOD method demonstrate the predominance of moderate- to high natural vulnerability of the aquifer to pollution in the areas close to the wind park in the district of Amarelas (Xavier and Ziu beach) and revealed high pollution loads according to the POSH method. The directional vectors of the underground flow are meaningful for Xavier Beach (high vulnerability), the center of Amarelas (moderate vulnerability), Tapuiu and Montevideo (low vulnerability). This indicated that the wind farm may have a potential impact on the lowering of groundwater in the area. From the multivariate analysis, it is evident that the groundwater characteristics are strongly related to the geological formation of the wells (Dunas and Barreiras), showing all samples within the Tolerable Maximum Value for human consumption for TDS, hardness, turbidity, and pH. It is vital to carry out preliminary studies of the aquifers underlying the areas where wind farms are to be installed, considering the levels of vulnerability and the risks of pollution and alteration of the water supply.
M. C. R. GOMES, L. A. R. MENDONÇA, and I. N. CAVALCANTE
Instituto de Geociencias - UFRJ
O presente trabalho apresenta a avaliacao da vulnerabilidade e risco de poluicao das aguas subterrâneas na porcao leste da Bacia Sedimentar do Araripe, Ceara, Brasil, por meio dos metodos GOD e POSH. O metodo GOD apresentou tres classes de vulnerabilidade: baixa, moderada e alta, com predominio de vulnerabilidade moderada (80%). O metodo POSH classificou as cargas poluidoras em tres indices: elevado, moderado e baixo. O mapa de vulnerabilidade associado aos riscos a poluicao facilitou a identificacao das areas mais susceptiveis a contaminacao, servindo como subsidio para gestores municipais em futuros planos diretores de uso e ocupacao do solo urbano e rural.
Maria da Conceição Rabelo GOMES and Luiz Alberto Ribeiro MENDONÇA
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Na área constituída por parte dos municípios de Barbalha, Crato e Juazeiro do Norte, sul do Estado do Ceará, os recursos hídricos subterrâneos são a única fonte de abastecimento público e privado e a superexplotação já é evidenciada na intermitência da antiga rede de drenagem perene, hoje perenizada por lançamentos de esgotos. A evolução química das águas subterrâneas foi estudada identificando similaridades entre variáveis físico-químicas, discriminando as mais significativas, através da metodologia da análise estatística multivariada para explicar possíveis processos responsáveis pela qualidade das águas na área. A análise fatorial identificou três componentes responsáveis por aproximadamente 85% da variância total; o primeiro como indicador da dissolução dos minerais presentes na Formação Rio da Batateira e Formação Santana; o segundo e o terceiro fatores como indicadores de uma possível mistura entre as águas naturais do aquífero com águas poluídas. A análise de agrupamento multivariada por componente, apresentou quatro grupos no fator 1 e dois grupos nos fatores 2 e 3, identificados por amostras com diferentes faixas de concentrações. Na análise discriminante, as variáveis mais significativas nos processos responsáveis pela evolução hidroquímica da área foram o Mg2+ e K+ , podendo estar relacionados a processos de troca iônica e intemperismo de feldspatos.
Maria da Conceição Rabelo Gomes, Luiz Alberto Ribeiro Mendonça, Maria Gorethe de Sousa Lima, and Adriana Oliveira Araújo
UNESP - Universidade Estadual Paulista
Em regiões sedimentares, os recursos hídricos subterrâneos constituem uma reserva hídrica inestimável, notadamente em regiões de escassez quantitativa e/ou qualitativa dos recursos hídricos superficiais. Como a utilização das águas subterrâneas para fins diversos também está condicionada a qualidade, neste trabalho desenvolveu-se uma metodologia utilizando a técnica da análise fatorial, associada a análise de agrupamento multivariada, objetivando dar suporte à gestão qualitativa. Foram identificadas similaridades entre atributos físico-químicos capazes de explicar possíveis processos responsáveis pela qualidade das águas, tomando como estudo de caso a região de CRAJUBAR, no Vale do Cariri cearense. A análise fatorial aplicada a atributos físico-químicos identificou dois componentes responsáveis por aproximadamente 84% da variância total. O primeiro como indicador de poluição das águas subterrâneas por esgoto (Mg2+, K+, Cl-, NO2-, NO3- e Condutividade Elétrica) e o segundo, como indicador da dissolução dos minerais calcita e gipsita (Ca2+, SO42- e HCO3-). A análise de agrupamento multivariada por componente, nos períodos chuvoso e seco, apresentou três grupos identificados por amostras com diferentes faixas de concentrações. A evolução dos grupos, do período chuvoso para o seco, mostrou processos físico-químicos dinâmicos responsáveis pela poluição e estacionários, pela dissolução dos minerais.