Impact of generative AI on university students’ digital competences: experimental evidence based on the DigComp framework Concepción Gonz´ález García, Nina Pallarés Ried Revista Iberoamericana De Educacion A Distancia, 2026 Este estudio analiza el impacto del uso formativo de inteligencia artificial (IA) generativa en el desarrollo de competencias digitales en estudiantes universitarios. La intervención se implementó mediante un ensayo controlado aleatorizado. El grupo experimental recibió formación orientada a utilizar estratégicamente modelos de IA generativa para la realización de tareas, mientras que el grupo de control completó las mismas actividades sin orientación específica sobre IA. El impacto se evaluó mediante un modelo de diferencias en diferencias con efectos fijos, basado en cuestionarios pre y postintervención. Las competencias se analizaron según el marco europeo DigComp 2.2, contemplándose cuatro áreas: alfabetización en información y datos, comunicación y colaboración, seguridad y resolución de problemas. Los resultados muestran mejoras estadísticamente significativas en alfabetización en información y datos y en resolución de problemas, tanto en su dimensión funcional como metacognitiva. Asimismo, se identificaron efectos diferenciales según el nivel inicial de competencia digital, siendo más pronunciados entre estudiantes con menor dominio previo, quienes presentan avances significativos en todas las competencias evaluadas. Estos hallazgos sugieren un efecto compensatorio del uso didáctico de la IA, capaz de reducir brechas y promover aprendizajes más equitativos. El estudio respalda la integración guiada de tecnologías emergentes en la educación superior para fortalecer las competencias digitales.
Regional aggregate indicators under subnational heterogeneity: evidence from the COVID-19 pandemic in Spain German Lopez-Buenache, Nina Pallarés, Vita Zhukova Economic Research Ekonomska Istrazivanja, 2022 The COVID-19 outbreak forced governments to implement regional measures avoiding the spread of the virus, while evaluating their economic effects.However, official Spanish regional economic information is scarce.We estimate monthly regional aggregated indicators for each Spanish region combining a mixed frequency Dynamic Factor Model with a recursive procedure that identifies the most informative variables capturing economic developments in each region.The set of variables that better describe aggregate economic conditions varies considerably across the regions, which emphasizes the heterogeneity in their productive structures.Our results suggest that the post-pandemic recovery will be uneven across territories, stressing the need to monitor regional economic developments.
Family Planning and Child Health Care: Effect of the Peruvian Programa de Salud Reproductiva y Planificación Familiar, 1996–2000 Marianna Battaglia, Nina Pallarés Population and Development Review, 2020 Our study estimates the effects of exposure to a family planning program which promoted surgical contraception for the first time in Peru on women's use of birth control methods and their children's health. While a broad program, the Programa de Salud Reproductiva y Planificación Familiar forced many indigenous women to undergo sterilization. We compare provinces affected by the program earlier with provinces affected later, before and after the policy. Overall, the results indicate that women in treated areas were more likely to use both temporary and permanent contraceptive methods and their children were less likely to die within their first year of life, partly due to longer breastfeeding. However, we observe heterogeneity by ethnicity. In treated provinces, nonindigenous children benefited from the policy regardless of their mothers’ choice of contraceptive method, while there were few positive impacts for indigenous children whose mothers underwent sterilization. This suggests that coercive or aggressively implemented family planning programs may not confer health benefits on children.
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Adaptive Self-assessment Through the Virtual Campus: A Tool to Improve the Teaching–learning Process N Pallarés, C González Teaching Innovations in Economics (ISBN 978-3-031-72549-4), 99-124 , 2024 2024.0
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