Carlos Eugenio Benicio Duarte

@unifor.br

CCT (centro de ciências tecnológicas)
UNIFOR

Carlos Eugenio Benicio Duarte


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Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (fev / 2017 a ago / 2018) e Especialização em Telemática com ênfase em Redes de Comunicação de Dados (dez / 2006 a jun / 2009) e Graduado em Telemática (fev / 2000 a jul / 2004). Foi aluno de doutorado e bolsista (INATEL) no Laboratório de pesquisa ICT (Tecnologias da Informação e Comunicação), vinculado ao projeto SINDISAT (jun/ 2022 até fev/2024). Trabalhou com OM em telecomunicações por seis anos, incluindo empresas como: Alcatel-Lucent, Ericsson, Versatil telecom, Huawei. Atuou como professor federal no IFCE (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará) , SENAI, Uni7 e UNIFOR, dento 20 anos de experiência como docente na área de redes e telecom. Atualmente é instrutor certificado CISCO CCNA e CCNP e instrutor Huawei. Trabalha como Instrutor e Consultor de redes para o INATEL e como prof. de graduação na UNIFOR no CCT.

EDUCATION

Mestre em engenharia de Telecomunicações

RESEARCH, TEACHING, or OTHER INTERESTS

Computer Networks and Communications, Computer Networks and Communications, Engineering, Computer Science

FUTURE PROJECTS

Arquitetura de Segurança Adaptativa Baseada em Zero Trust e Edge Computing para Redes IoT Críticas

O crescimento de aplicações baseadas em Internet das Coisas (IoT) em ambientes críticos, como cidades inteligentes e infraestruturas urbanas, amplia significativamente a superfície de ataque das redes. Dito isso, os modelos tradicio-nais de segurança, baseados em perímetro, mostram-se inadequados frente à heterogeneidade, mobilidade e limita-ções computacionais dos dispositivos IoT. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma arquitetura de segurança adaptativa para redes IoT críticas, fundamentada no paradigma Zero Trust e integrada a Edge Computing. A arquite-tura visa garantir autenticação contínua, controle de acesso dinâmico e mitigação de ameaças emergentes com baixa latência. A pesquisa será validada por meio de protótipos experimentais e cenários de ataque simulados, contribuindo para o avanço científico na área de segurança de redes IoT e para aplicações em ambientes urbanos inteligentes.


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