HEURISTIC SELF-ORGANIZATION OF KNOWLEDGE REPRESENTATION AND DEVELOPMENT: ANALYSIS IN THE CONTEXT OF EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sergiy Dotsenko, Vyacheslav Kharchenko, Olga Morozova, Andrzej Rucinski, Svitlana Dotsenko Radioelectronic and Computer Systems, 2022 From the analysis of the main theoretical provisions of heuristic self-organization systems and logical models, it follows that according to O. G. Ivakhnenko's systems of heuristic self-organization, the first task is to determine the factors content “that determine the essence of different images”. These are the images that characterize the objects of a particular subject area. After determining the composition and content of these images, the next problem is solved, namely, the problem of “generating the new successful heuristic”, which in content is a solution that leads to increased accuracy. Note that we are talking about improving the accuracy of solving the problem of data processing. It follows from the above mentioned that heuristic self-organization systems are data processing systems. This allows the multiplicity of heuristics. Heuristics in content correspond to the logical rules applied in heuristic self-organization systems. The main provisions of the heuristic self-organization system theory were developed by O. G. Ivakhnenko in the eighties of the last century, but they remain unnoticed to this day. At this time, the task is to explain why the neural network makes such a decision and not another. Based on this, the concept of “explainability of artificial intelligence” was introduced for artificial intelligence. It is the content of heuristics that forms the structure of the neural network in the form of logical rules and determines the logic of the decision made. It is established that the derivation rule, which is the basis for constructing artificial neural networks, is an abductive rule, which, unfortunately, does not meet the fourth heuristic and does not meet the definition of intelligence: intelligence is the ability to measure things. Unfortunately, none of the neural networks can measure things. From the analysis of the basic rules content of inference, it follows that the dialectical method of inference is general (generating) for the basic logical methods of inference. The difference lies in the composition and content of the middle member of the triangular relationship, namely, in the form of the element combination of the relationship: the transition from one concept to another. The explainability of artificial intelligence refers to the laws of the structure and activity of artificial neural networks. But modern theories of artificial neural networks ignore the existence of logical rules (heuristics), which were established by O. G. Ivakhnenko. After all, only knowing the rules based on which problems are solved, it is possible to check the correctness of the decision, but not by searching for such rules. The three hypotheses about the explainability of artificial intelligence and the theory of machine identification can be further defined as statements or theorems and strictly proved.
Developing digital competence of teachers of Humanitarian disciplines in the conditions of COVID-19 quarantine measures I Trubavina, S Dotsenko, O Naboka, M Chaikovskyi, H Meshko Journal of Physics Conference Series, 2021 The relevance of the research is explained by the necessity of developing digital competence of teachers of Humanitarian disciplines at the higher education institutions (HEIs) in the conditions of the quarantine measures to prevent the spread of COVID-19. It is particularly challenging for teachers of Humanitarian disciplines, who are not specialists in the digital sphere as their profession is focused on humans. The purpose of the paper is to define the influence of the quarantine on the work of teachers at HEIs, revealing the level of the development, challenges and peculiarities of enhancing the digital competence of teachers of Humanitarian disciplines, theirs needs in education and giving recommendations how to arrange education and make administrative decisions. The methods of the research are survey, theoretical analysis, others. The results are to define the peculiarities of the influence of the quarantine on the arrangement of distance learning, the peculiarities of developing digital competence of teachers during the quarantine, their needs in education, the challenges in conducting mass distance learning, the determined complex of scientific approaches to developing digital competence. The practical significance of the research refers to developing three internship programs, based on the results of diagnosing teachers’ digital competence.
RECENT SCHOLAR PUBLICATIONS
ГЕЙМІФІКАЦІЯ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ В ЗАКЛАДАХ ЗАГАЛЬНОЇ СЕРЕДНЬОЇ ОСВІТИ: РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ТА СУЧАСНІ ВЕКТОРИ РОЗВИТКУ С Доценко, С Золотухіна Молодь і ринок, 13-18 , 2026 2026
ІНТЕГРАЦІЯ ТЕАТРАЛЬНОГО МИСТЕЦТВА ТА ЦИФРОВИХ МЕДІА У МОДЕЛЮВАННІ ІГРОВОГО СЕРЕДОВИЩА ДОШКІЛЬНИКІВ СО Доценко, Л Колісник Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2026 2026
Формування критичного мислення у дітей старшого дошкільного віку засобами проблемних завдань в умовах цифрового суспільства. ХО Доценко Світлана Наукові інновації та передові технології, С. 1104 - 1114 , 2026 2026
ЦИФРОВЕ ОСВІТНЄ СЕРЕДОВИЩЕ ЯК ЧИННИК ТРАНСФОРМАЦІЇ ПІЗНАВАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ДІТЕЙ ДОШКІЛЬНОГО ВІКУ:ТЕОРЕТИКО-ПРАКТИЧНИЙ АСПЕКТ. ЛВ Доценко Світлана, Холтобіна Олександра Інноваційна педагогіка 2 (91), с.274-277 , 2026 2026
ЦИФРОВА ГІГІЄНА ЯК ОСНОВА БЕЗПЕКИ ОСВІТНЬОГО СЕРЕДОВИЩА: ВІД ДОШКІЛЬНОЇ ОСВІТИ ДО ПРОФІЛЬНОЇ ШКОЛИ ХО Доценко С., Гавриш І. Інноваційна педагогіка, С.247-251 , 2026 2026
ПОБУДОВА ЦИФРОВОЇ ЕКОСИСТЕМИ ПІДГОТОВКИ ВЧИТЕЛІВ: ЗДОБУТКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ХНПУ ІМЕНІ ГС СКОВОРОДИ СО Доценко Головний редактор, 24 , 2026 2026
Роль цифрових технологій у формуванні технічної творчості здобувачів професійної освіти С Доценко Молодь і ринок, 23-27 , 2025 2025 Citations: 1
філософсько-педагогічні засади розвитку технічної творчості і формування інженерного мислення в умовах цифрової трансформації освіти С Доценко, Л Чайка НОВИЙ КОЛЕГІУМ 3 (119), 5-11 , 2025 2025
Mobile learning in the implementation of educational programs for training at the tertiary level: The national aspect T Sobchenko, S Dotsenko, N Smolianiuk Educational Challenges 30 (1) , 2025 2025 Citations: 5
ЦИФРОВІЗАЦІЯ ПРОЦЕСУ ПІДГОТОВКИ ВЧИТЕЛІВ: СУЧАСНИЙ СТАН, ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ С Доценко Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2025 2025 Citations: 1
Інтеграція STEM-технологій та цифрових трендів в освітній процес як умова активізації технічної творчості здобувачів освіти ХО Доценко Світлана Інноваційна педагогіка 2 (86), С.196-200 , 2025 2025
MOOC для вчителів: виклики впровадження в умовах обмеженої цифрової інфраструктури ЗЗсО україни Д Доценко, С Доценко, Н Пономарьова Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2025 2025 Citations: 1
Штучний інтелект у професійній діяльності вчителя інформатики СО Доценко, НВ Алєєва The 31st International scientific and practical conference “Methodological … , 2024 2024 Citations: 1
ФОРМУВАННЯ ХУДОЖНЬО-ТВОРЧИХ ЗДІБНОСТЕЙ У СТАРШИХ ДОШКІЛЬНИКІВ ЗАСОБАМИ МИСТЕЦТВА М Іванова, С Доценко, О Холтобіна Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2024 2024
Базові цінності сімейного виховання дітей дошкільного віку СО Доценко, ОУ Холтобіна The 1st International scientific and practical conference “Advanced … , 2024 2024 Citations: 1
Optymizatsiia osvitnoho protsesu zakladiv vyshchoi osvity Ukrainy zasobamy shtuchnoho intelektu [Optimization of the educational process of Ukrainian higher education … S Dotsenko, T Sobchenko Molod i rynok 2 (222), 7-13 , 2024 2024 Citations: 9
ПРОБЛЕМА ФОРМУВАННЯ РОДИННИХ ЦІННОСТЕЙ У ДІТЕЙ СЕРЕДНЬОГО ДОШКІЛЬНОГО ВІКУ М Данильчик, С Доценко, Г Єрмак, І Заєць, І Зінов'єва, І Іваненко, ... НАУКОВИЙ ЧАСОПИС УКРАЇНСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ ІМЕНІ МИХАЙЛА … , 2024 2024
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТНІХ ГАЛУЗЯХ (природнича освітня галузь) СО Доценко, ТМ Собченко, АВ Боярська-Хоменко Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2024 2024
Технології дистанційного навчання (Moodle): інтерактивні вправи С Доценко, В Москаленко, В Лебедєва, Х Алієв Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2024 2024 Citations: 2
Імплементація штучного інтелекту в наукове середовище закладів вищої освіти України СО Доценко, ТМ Собченко Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2024 2024 Citations: 23
MOST CITED SCHOLAR PUBLICATIONS
Developing digital competence of teachers of Humanitarian disciplines in the conditions of COVID-19 quarantine measures I Trubavina, S Dotsenko, O Naboka, M Chaikovskyi, H Meshko Journal of physics: Conference series 1840 (1), 012052 , 2021 2021.0 Citations: 57
Практикум по развитию критического мышления ВИ Евдокимов, ТА Олейник, СА Горькова, МВ Микитюк Х.: Торнадо , 2002 2002.0 Citations: 46
STEM-освіта: науковий дискурс та освітні практики СО Доценко Рідна школа , 2021 2021.0 Citations: 35
Розвиток творчих здібностей учнів початкової школи у процесі вивчення предметів природничо-математичного циклу (теоретичні та методологічні засади) СО Доценко Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди, Вид-во … , 2018 2018.0 Citations: 34
Технології дистанційного навчання: методологія створення та супроводу навчальних курсів АІ Прокопенко, ЄВ Підчасов, ВВ Москаленко, CО Доценко, ... ХНПУ імені ГС Сковороди, вид.«Мітра» , 2019 2019.0 Citations: 29
Реалізація системно-діяльнісного підходу на уроках математики СО Доценко Педагогіка та психологія, 52-63 , 2016 2016.0 Citations: 26
Оптимізація освітнього процесу закладів вищої освіти України засобами штучного інтелекту С Доценко, Т Собченко Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка , 2024 2024.0 Citations: 25
Імплементація штучного інтелекту в наукове середовище закладів вищої освіти України СО Доценко, ТМ Собченко Харківський національний педагогічний університет імені ГС Сковороди , 2024 2024.0 Citations: 23
Онлайн-безпека учасників освітнього процесу в умовах дистанційного і змішаного навчання С Доценко, В Ворожбіт-Горбатюк, Т Собченко Видавництво Ранок , 2021 2021.0 Citations: 23
Імерсивні технології: симбіоз цифрових технологій та мистецтва СО Доценко, Ч Ван Харківський національний університет радіоелектроніки , 2023 2023.0 Citations: 18
STEM-osvita: naukovyi dyskurs ta osvitni praktyky [STEM education: scientific discourse and educational practices] S Dotsenko Ridna shkola [Home school], 31-35 , 2021 2021.0 Citations: 17
Предметно-методична компетентність вчителя через призму менторингу в закладі освіти ВВ Ворожбіт-Горбатюк, АВ Боярська-Хоменко, СО Доценко Комунальний заклад вищої освіти «Луцький педагогічний коледж» Волинської … , 2021 2021.0 Citations: 17
Досвід організації дистанційного навчання в Китаї СО Доценко Комунальний вищий навчальний заклад" Херсонська академія неперервної освіти" , 2021 2021.0 Citations: 17
STEM-освіта як засіб активізації творчого потенціалу особистості СО Доценко, ВВ Лебедева Математика у технічному університеті XXI сторіччя: зб. наук. праць за … , 2017 2017.0 Citations: 16
STEM-education as a means of development of creative abilities of students SA Dotsenko Actual problems of globalization, 218-224 , 2016 2016.0 Citations: 16
Формування готовності майбутніх учителів до прийняття рішень у педагогічній діяльності СО Доценко ХНПУ , 2009 2009.0 Citations: 15
Формування готовності майбутніх учителів до прийняття рішень у педагогічній діяльності СО Доценко ХНПУ , 2008 2008.0 Citations: 15
Андрій ПРОКОПЕНКО, Світлана ДОЦЕНКО ЦИФРОВА ГРАМОТНІСТЬ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ У КОНТЕКСТІ STEM-ОСВІТИ УК STEM-ОСВІТИ Редакційна колегія, 298 , 0 Citations: 14
Формування просторової уяви в учнів початкової школи на уроках математики СО Доценко Педагогіка та психологія, 38-49 , 2015 2015.0 Citations: 13
Critical thinking development of primary school pupils by means of inventive problems I Gavrysh, S Dotsenko Educational Challenges 26 (1), 28-40 , 2021 2021.0 Citations: 12
